Leveraging Task-Parallelism in Energy-Efficient ILU preconditioners

機譯：在節(jié)能型ILU預(yù)處理器中利用任務(wù)并行性

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摘要

We analyze the energy-performance balance of a task-parallel computation of an ILU-based preconditioner for the solution of sparseudlinear systems on multi-core processors. In particular, we elaborate a theoretical model for the power dissipation, and employ it to explore the effect of the processor power states on the time-power-energy interactionudfor this calculation. Armed with the insights gained from this study, we then introduce two energy-saving mechanisms which, incorporated into the runtime in charge of the parallel execution of the algorithm, improve energy efficiency by 6.9%, with a negligible impact onudperformance.

機譯：我們分析了基于ILU的預(yù)處理器的任務(wù)并行計算的能量-性能平衡，以解決多核處理器上稀疏/超線性系統(tǒng)的問題。特別是，我們詳細闡述了功耗的理論模型，并用它來研究處理器功耗狀態(tài)對時間-功耗-能量交互作用 ud的影響。借助從這項研究中獲得的見識，我們?nèi)缓蠼榻B了兩種節(jié)能機制，這些機制被并入運行時，負責(zé)算法的并行執(zhí)行，可將能源效率提高6.9％，對性能的影響可忽略不計。

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作者
Aliaga José Ignacio; Dolz Zaragozá Manuel Francisco; Martín Huertas Alberto Francisco; Mayo Rafael; Quintana-Ortí Enrique Salvador;
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年度 2025
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